马士兵-Python大数据全栈工程【完结】

admin

35.马士兵-Python大数据全栈工程【完结】
├─142.本节无内容
├┈001.hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4
├┈002.hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4
├┈003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式 1.mp4
├┈003.hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式 2.mp4
├┈004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 1.mp4
├┈004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 2.mp4
├┈005.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4
├┈006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS 1.mp4
├┈006.hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS 2.mp4
├┈007.hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4
├┈008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 1.mp4
├┈008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 2.mp4
├┈009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序 1.mp4
├┈009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序 2.mp4
├┈010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 1.mp4
├┈010.hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 2.mp4
├┈011.hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4
├┈012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲 1.mp4
├┈012.adoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲 2.mp4
├┈013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼 1.mp4
├┈013.hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-AP精炼 2.mp4
├┈014.hadoop-MapReduce开发推荐系统大数据思维模式.mp4
├┈015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装 1.mp4
├┈015 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装 2.mp4
├┈016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL 1.mp4
├┈016 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SOL 2.mp4
├┈017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数 1.mp4
├┈017.Hive erde，HiveServer2，Hive函数 2.mp4
├┈018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 1.mp4
├┈018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 2.mp4
├┈019.Hive视图、索引、权限管理 1.mp4
├┈019.Hive视图、索引、权限管理 2.mp4
├┈020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用 1.mp4
├┈020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用 2.mp4
├┈021.HBase架构介绍、数据模型 1.mp4
├┈021.HBase架构介绍、数据模型 2.mp4
├┈022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令 1.mp4
├┈022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令 2.mp4
├┈023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 1.mp4
├┈023.HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 2.mp4
├┈024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计 1.mp4
├┈024.HBase与MapReduce整合、Hbase表设计 2.mp4
├┈025.Hbase优化及LSM树 1.mp4
├┈025.Hbase优化及LSM树 2.mp4
├┈026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 1.mp4
├┈026.Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 2.mp4
├┈027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 1.mp4
├┈027.Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 2.mp4
├┈028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作 1.mp4
├┈028.Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作 2.mp4
├┈029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 1.mp4
├┈029.Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 2.mp4
├┈030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 1.mp4
├┈030.Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 2.mp4
├┈031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 1.mp4
├┈031.Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 2.mp4
├┈032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 1.mp4
├┈032.Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 2.mp4
├┈033.redis介绍及NIO原理介绍 1.mp4
├┈033.redis介绍及NIO原理介绍 2.mp4
├┈034.redis的string类型&amp；bitmap 1.mp4
├┈034.redis的string类型&amp；bitmap 2.mp4
├┈035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist  2.mp4
├┈035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist 1.mp4
├┈036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU  1.mp4
├┈036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU  2.mp4
├┈037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用 1.mp4
├┈037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用 2.mp4
├┈038.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01.mp4
├┈039.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02.mp4
├┈040.redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、high-low api.mp4
├┈041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用，基本概念验证.mp4
├┈042.zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础.mp4
├┈043.zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.mp4
├┈044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.mp4
├┈045.scala语言、流程控制、高级函数.mp4
├┈046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.mp4
├┈047.scala语言、match，case class、implicitt、spark wordcount.mp4
├┈048.spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析.mp4
├┈049.spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4
├┈050.spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析.mp4
├┈051.spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优.mp4
├┈052.spark-core、二次排序、分组取TOpN、算子综合应用.mp4
├┈053.spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.mp4
├┈054.spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数.mp4
├┈055.spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars.mp4
├┈056.spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析.mp4
├┈057.spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动.mp4
├┈058.spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请.mp4
├┈059.spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分.mp4
├┈060.spark-core-源码、Taskscheduler、Executor运行Task、SparkEnv.mp4
├┈061.spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager.mp4
├┈062.spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager.mp4
├┈063.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4
├┈064.spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer.mp4
├┈065.spark-core-源码、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外.mp4
├┈066.spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度.mp4
├┈067.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4
├┈068.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4
├┈069.spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4
├┈070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4
├┈071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4
├┈072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4
├┈073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.mp4
├┈074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4
├┈075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.mp4
├┈076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.mp4
├┈077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4
├┈078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4
├┈079.spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4
├┈080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4
├┈081.spark-streaming.mp4
├┈082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4
├┈083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4
├┈084.基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4
├┈085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4
├┈086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4
├┈087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4
├┈088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4
├┈089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4
├┈090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
├┈091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
├┈092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4
├┈093.百度地图实时路况及路况预测.mp4
├┈094.决策树算法的原理.mp4
├┈095.随机森林算法与算法总结.mp4
├┈096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4
├┈097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4
├┈098.推荐系统代码实现及测试.mp4
├┈099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4
├┈100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4
├┈101.提取节目的关键词，构建节目画像.mp4
├┈102.基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4
├┈103.构建节目画像与用户画像.mp4
├┈104.构建用户画像及性能调优.mp4
├┈105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4
├┈106.Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4
├┈107.基于物品画像计算相似度.mp4
├┈108.实现基于模型的召回策略.mp4
├┈109.构建特征中心及模型召回实现.mp4
├┈111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4
├┈112.推荐系统项目一大总结.mp4
├┈113.Flink初始及搭建集群环境.mp4
├┈114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
├┈115.Flink运行架构及并行度设置.mp4
├┈116.Flink各种算子精讲1.mp4
├┈117.Flink各种算子精讲2.mp4
├┈118.Flink各种算子精讲3  1.mp4
├┈118.Flink各种算子精讲3  2.mp4
├┈119.基本函数类及富函数的使用.mp4
├┈120.Elasticsearch核心概念.mp4
├┈121.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
├┈122.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
├┈123.Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4
├┈124.Flink Window窗口剖析1.mp4
├┈125.上机实战演练：ES查询语法.mp4
├┈126.Flink Window剖析2.mp4
├┈127.Mapping和聚合查询.mp4
├┈128.Flink时间语义+Watermark.mp4
├┈129.Flink Window剖析3.mp4
├┈130.ES查询之底层原理揭秘.mp4
├┈大数据一课课件.zip
├┈第131节 ES查询之Scripting查询.mp4
├┈第132节 Flink Table API 编程.mp4
├┈第133节 ES查询之分词器详解.mp4
├┈第134节 Flink SQL编程.mp4
├┈第135节 Flink 复杂事件处理CEP.mp4
├┈第136节 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲.mp4
├┈第137节 CEP编程和Flink优化.mp4
├┈第138节 交通实时监控项目1.mp4
├┈第139节 ES Java API.mp4
├┈第140节 交通实时监控项目2.mp4
├┈第141节 ES.mp4
├┈第143节 交通实时监控项目3.mp4
├┈第144节 交通实时监控项目4.mp4
├┈第145节 ELK Stack-ES集群.mp4
├┈第146节 ELK Stack-ES集群.mp4
├┈第147节 交通实时监控项目5.mp4
├┈第148节 ELK-Beats&Logstash介绍.mp4
├┈第149节 ELK-Lostash架构实战.mp4
├┈第150节 交通实时监控项目6.mp4
├┈第151节 ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解.mp4
├┈第152节 交通实时监控项目7.mp4
├┈第153节 ELK-使用Packetbeat监控es集群.mp4
├┈第154节 ES进阶-relevance score原理及排序算法优化.mp4
├┈第155节 ES进阶-Nested、Join及Term vector详解.mp4
├┈第156节 ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解.mp4
├┈第157节 ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4
├┈第158节 ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图.mp4
├┈第159节 ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析.mp4
├┈第160节 ES进阶-深入聚合搜索-完结.mp4
├┈第161节 ES进阶-运维篇之集群管理.mp4
├┈第162节 ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装.mp4
├┈第163节 ES进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原.mp4
├┈第164节 ES进阶-索引管理-1.mp4
├┈第165节 ES进阶-索引管理-2.mp4
├┈第166节 ES进阶-集群安全.mp4
├┈第167节 项目实战-搜索引擎框架原理.mp4
├┈第168节 项目实战-搜索推荐项目案例.mp4
├┈第169节 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4
├┈第170节  数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4
├┈第171节  数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4
├┈第172节  音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.mp4
├┈第173节 数仓之歌曲影响力指数分析.mp4
├┈第174节 数仓之歌手影响力指数分析.mp4
├┈第175节 数仓之Sqoop全量增量数据导入.mp4
├┈第176节 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理.mp4
├┈第177节 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理.mp4
├┈第178节 数仓之机器详情ODS.EDS.DM分层设计.mp4
├┈第179节 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4
├┈第180节 数仓之用户画像表模型设计.mp4
├┈第181节 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4
├┈第182节 数仓之高德api获取机器上报位置.mp4
├┈第183节 数仓之商户、地区营收统计分析.mp4
├┈第184节 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4
├┈第185节 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4
├┈第186节 数仓之Flume实时日志采集实现.mp4
├┈第187节 数仓之实时用户地区日活分析.mp4
├┈第188节 Cloudera Manager CDH 平台 01.mp4
├┈第189节 Cloudera Manager CDH 平台 02.mp4
├┈第190节 Cloudera Manager CDH 平台 03.mp4
├┈第191节 Apache Kylin分析性数据仓库 01.mp4
├┈第192节 Apache Kylin分析性数据仓库 02.mp4
├┈第193节 Apache Kylin分析性数据仓库 03.mp4
├┈第194节 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建.mp4
├┈第195节 ClickHouse 数据类型详解.mp4
├┈第196节 ClickHouse 数据库引擎分类及操作.mp4
├┈第197节 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解.mp4
├┈第198节 ClickHouse 视图与SQL语法操作.mp4
├┈第199节 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.mp4
├┈第200节 Kudu API操作及与其他框架整合.mp4
├┈第202节 Spark操作Kudu & Flink操作Kudu.mp4
├┈第203节 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建.mp4
├┈第204节 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作.mp4
├┈第205节 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive.mp4
├┈第206节 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka.mp4
├┈第207节 NiFi 案例分析.mp4
├┈第208节 NiFi 案例分析2.mp4
├┈第209节 数据治理-数据质量管理.mp4
├┈第210节 数据治理-元数据管理.mp4
├┈第211节 数据治理-数据安全管理.mp4
├┈第212节 ETL工具Kettle-安装及基本操作.mp4
├┈第213节 ETL工具Kettle-转换核心.作业对象.mp4
├┈第214节 ETL工具Kettle-案例分析.mp4
├┈第215节 ETL工具Kettle-案例分析02.mp4
├┈第216节 ETL工具Kettle-案例分析03.mp4
├┈第218节 数据同步工具Canal&Maxwell.mp4
├┈第219节 Phoenix-搭建及基本操作.mp4
├┈第220节 Phoenix-二级索引及JDBC连接.mp4
├┈第221节 实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路.mp4
├┈第222节 实时数仓项目-各大公司实时数仓实践分享及项目介绍.mp4
├┈第223节 实时数仓项目-实时数仓项目业务数据及日志数据处理.mp4
├┈第224节 实时数仓项目-实时数仓业务库数据Flink编程处理.mp4
├┈第225节 实时数仓项目-实时数仓维度数据Flink编程处理.mp4
├┈第226节 实时数仓项目-实时数仓实时统计歌曲和歌手热度.mp4
├┈第227节 实时数仓项目-Flink代码DM层处理及可视化展示.mp4
├┈第228节 实时数仓项目-guava包冲突解决及用户上报位置实时统计.mp4
├┈第229节 实时数仓项目-用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析.mp4
├┈第230节 时数仓项目-营收业务Flink代码实现及可视化展示.mp4
├┈第231节 实时数仓项目-实时数仓项目总结.mp4
├┈第232节 Hudi表类型与查询类型.mp4
├┈第233节 Hudi与Spark、Hive、Flink集成.mp4
├┈第234节 Apache Druid实时分析型数据库.mp4
├┈第235节 项目轮播-数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4
├┈第236节 项目轮播-数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4
├┈第237节 项目轮播-数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4
├┈第238节  项目轮播-音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.mp4
├┈第239节  项目轮播-数仓平台业务之歌曲影响力指数分析.mp4
├┈第240节 项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析.mp4
├┈第241节 项目轮播-Azkaban任务流调度使用及原理.mp4
├┈第242节 项目轮播-Superset BI可视化工具使用及原理.mp4
├┈第243节 项目轮播-数仓平台业务之机器详情ODS.EDS.DM分层设计.mp4
├┈第244节 项目轮播-数仓平台业务之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4
├┈第245节 项目轮播-数仓平台业务之用户画像表模型设计.mp4
├┈第246节 项目轮播-数仓平台业务之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4
├┈第247节 项目轮播-数仓平台业务之高德api获取机器上报位置.mp4
├┈第248节 项目轮播-数仓平台业务之商户、地区营收统计分析.mp4
├┈第249节 项目轮播-数仓平台业务之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4
└┈第250节 项目轮播-数仓平台业务之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：178271074@qq.com。

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。