[软件编程] 深度学习进阶：算法与应用 机器学习实战

admin

机器学习实战 深度学习进阶：算法与应用

课程目录：

1.基本概念清晰版
2.软件包安装和环境配置总述
3.环境配置分部详解
4.环境配置分部详解下
5.手写数字识别
6.神经网络基本结构及梯度下降算法
7.随机梯度下降算法
8.梯度下降算法实现上
9.梯度下降算法实现下
10.神经网络手写数字演示
11.Backpropagation算法上
12.Backpropagation算法下
13.Backpropagation算法实现
14.cross-entropy函数
15.Softmax和Overfitting
16.Regulization
17.Regulazition和Dropout
18.正态分布和初始化(修正版)
19.提高版本的手写数字识别实现
20.神经网络参数hyper-parameters选择
21.深度神经网络中的难点
22.用ReL解决VanishingGradient问题
23.ConvolutionNerualNetwork算法
24.ConvolutionNeuralNetwork实现上
25.ConvolutionNeuralNetwork实现下
26.Restricted Boltzmann Machine
27.Restricted Boltzmann Machine下
28.Deep Brief Network 和 Autoencoder

下载：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

版权声明

1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：178271074@qq.com。

2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。

3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。

tcdaluo

66666666666666