课程名称: 微软亚洲研究院 智能信息检索 48讲 文继荣主讲 视频教程 教学视频 百度网盘下载
课程简介:
01 search engine overview——system，algorithms and challenges（一）
02 search engine overview——system，algorithms and challenges（二）
03 search engine overview——system，algorithms and challenges（三）
04 search engine overview——system，algorithms and challenges（四）
05 evaluation in information retrieval（一）
06 evaluation in information retrieval（二）
07 evaluation in information retrieval（三）
08 evaluation in information retrieval（四）
09 machine learning for web search（一）
10 machine learning for web search（二）
11 machine learning for web search（三）
12 machine learning for web search（四）
13 semantic information extraction：overview and basic techniques（一）
14 semantic information extraction：overview and basic techniques（二）
15 semantic information extraction：overview and basic techniques（三）
16 web information integration（上）
17 web information integration（下）
18 social search & recommentation（一）
19 social search & recommentation（二）
20 social search & recommentation（三）
21 social search & recommentation（四）
22 learning to rank for information retrieval（一）
23 learning to rank for information retrieval（二）
24 learning to rank for information retrieval（三）
25 learning to rank for information retrieval（四）
26 sentiment analysis and opinion mining（一）
27 sentiment analysis and opinion mining（二）
28 sentiment analysis and opinion mining（三）
29 web-scale entity search and knowledge mining（一）
30 web-scale entity search and knowledge mining（二）
31 web-scale entity search and knowledge mining（三）
32 visual information retrieval（一）
33 visual information retrieval（二）
34 visual information retrieval（三）
35 ranking on large-scale graphs with rich metadata（一）
36 ranking on large-scale graphs with rich metadata（二）
37 ranking on large-scale graphs with rich metadata（三）
38 ranking on large-scale graphs with rich metadata（四）
39 machine learning for improving search relevance（一）
40 machine learning for improving search relevance（二）
41 machine learning for improving search relevance（三）
42 machine learning for improving search relevance（四）
43 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿（一）
44 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿（二）
45 从物理世界建构智能——移动计算及普适计算的前沿（三）
46 knowledge empowered ir（一）
47 knowledge empowered ir（二）
48 knowledge empowered ir（三） 下载地址：
版权声明
1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：178271074@qq.com。
2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。
3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。
| 
|Archiver|手机版|网课库网
|桂公网安备 45022102000011号
发表于 2017-4-26 11:54:28
发表于 2020-2-18 07:08:00
