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深度学习入门(上篇)唐宇迪 主讲视频课程

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发表于 2018-6-9 10:06:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程名称:  深度学习入门(上篇)唐宇迪 主讲视频课程

课程简介:    

课程目标用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。适用人群渴望高端技术,对人工智能感兴趣的同学们,全民皆可入门。

课程简介:
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类,深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色,也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高,苦于国内没有合适的课程予以帮助。
深度学习入门系列课程作为国内第一篇深度学习的入门课程视频,旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点,真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域,深度学习全民皆兵。

----------------------课程目录------------------------------

第1章深度学习必备基础知识点1小时55分钟11节
1-1深度学习与人工智能简介11:27
1-2计算机视觉面临挑战与常规套路09:40
1-3用K近邻来进行图像分类10:01
1-4超参数与交叉验证10:31
1-5线性分类09:34
1-6损失函数09:18
1-7正则化惩罚项07:19
1-8softmax分类器13:38
1-9最优化形象解读06:47
1-10梯度下降算法原理11:48
1-11反向传播15:17
第2章神经网络模型36分钟3节
2-1神经网络整体架构10:11
2-2神经网络模型实例演示10:38
2-3过拟合问题解决方案15:53
第3章神经网络案例实战1小时44分钟7节
3-1Python环境搭建(推荐Anaconda方法)13:10
3-2Eclipse搭建python环境(选自己喜欢的IDE就好)05:23
3-3深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络(代码)31:51
3-4感受神经网络的强大11:30
3-5神经网络案例-cifar分类任务16:01
3-6神经网络案例-分模块构造神经网络13:33
3-7神经网络案例-训练神经网络完成分类任务13:26


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发表于 2020-2-19 20:29:23 | 显示全部楼层
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发表于 2021-10-14 15:37:56 | 显示全部楼层
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发表于 2022-6-16 12:02:55 | 显示全部楼层
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