尚硅谷-AI大模型实战训练营语言汇编
尚硅谷-AI大模型实战训练营资源简介：
课程目录
├──01 第一课
| ├──01_机器学习基本概念.mp4104.02M
| ├──02_模型训练流程.mp498.60M
| ├──03_模型训练基本概念.mp4100.76M
| ├──04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp481.17M
| └──Chapter01_深度学习基础.pdf24.00M
├──02 第二课
| ├──01 分类器与评估指标.mp490.93M
| ├──02 第一次课间答疑.mp416.40M
| ├──03评估指标与经典模型.mp495.66M
| ├──04 第二次课间答疑.mp412.27M
| ├──05 seq2seq.mp429.61M
| ├──06 Transformer基本流程.mp448.06M
| ├──07 第三次课间答疑.mp431.86M
| ├──08 Transformer Encoder.mp480.47M
| ├──09 Transformer多头注意力机制.mp436.44M
| ├──Attention Is All You Need_unlocked.pdf13.48M
| └──Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf24.22M
├──03 第三课
| ├──课件&资料
| | ├──01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf22.39M
| | ├──02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf14.09M
| | └──03-拓展分享-BERT源码解析.pdf12.88M
| ├──01_Transformer Encoder.mp499.61M
| ├──02_1021第一次课间答疑.mp418.59M
| ├──03_Transformer Decoder.mp453.09M
| ├──04_BERT.mp444.62M
| ├──05_1021第二次课间答疑.mp45.65M
| ├──06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp462.37M
| ├──07_CUDA与GPU基本概念.mp429.22M
| └──08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp475.42M
└──04 第四课
| ├──课件&资料&代码
| | └──BertClassifier.zip1.16G
| ├──01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4134.26M
| ├──02_第一次课间答疑.mp419.34M
| ├──03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4185.59M
| ├──04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4228.24M
| ├──05_训练代码启动.mp421.48M
| └──06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp486.36M
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