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mito
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Java高性能高并发秒杀系统方案优化实战

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发表于 2018-5-13 12:58:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
Java高性能高并发秒杀系统方案优化实战
Java秒杀系统方案优化 高性能高并发实战
以“秒杀”这一Java高性能高并发的试金石场景为例,带你通过一系列系统级优化,学会应对高并发。

第1章 课程介绍(讲师参与学习讨论)
本章将为大家介绍课程目标,课程技术栈,课程收获,以及课程安排,让大家更好的了解这门课程具体能帮助大家学习到哪些内容,能有哪些提高,希望本课程能很好的帮助大家学习知识,提高解决问题的能力。
第2章 项目开发环境与框架搭建
本章将带大家基于Maven的Spring-Boot工程框架进行项目框架搭建, 并集成Thymeleaf服务端页面模板,集成Mybatis和Druid连接池访问数据库, 并在Linux下源码安装Redis服务器以及集成Redis客户端Jedis等等,为后续的内容做好准备工作
第3章 实现用户登录以及分布式session功能
本章将带大家实现用户登录功能,为了数据传输和存储的安全性,实现密码两次MD5入库,利用Redis实现分布式Session。一则熟悉SpringBoot开发模式和该选型下的技术衔接,二则为后面的秒杀功能提供必备的用户信息。
第4章 秒杀功能开发及管理后台
本章将实现秒杀的交互设计和秒杀功能的前端和后台,随着后期优化策略的讲解,秒杀前后端功能也要进行相应改造(我们会通过演进的方式一步一步的进行优化)。
第5章 秒杀压测-Jmeter压力测试
本章会教大家学会用压力测试对功能进行测试。首先我们会介绍一款神器-JMeter,并教大家学会如何用命令行压力测试,如何自定义变量模拟多个用户并发请求,然后对第三章的接口做压测,记录QPS,并根据压测结果分析系统由于并发带来的问题和系统的瓶颈点,“发现卖超”这种情况。...
第6章 页面级高并发秒杀优化(Redis缓存+静态化分离)
本章将使用不同层级和粒度的缓存对系统做优化改造,比如:对服务端手动渲染商品列表做页面缓存,对商品详情静态化来利用客户端浏览器的缓存,对热点数据做对象级的缓存,此外Nginx接入层可以加缓存、还可以使用CDN缓存等等。改造以后会再次做压测,与之前的QPS做对比,本章还会讲解如何解决上一章中的“超卖”问题。...
第7章 服务级高并发秒杀优化(RabbitMQ+接口优化)
本章将通过预减库存减少透穿到DB的请求,通过异步处理和排队机制缓解数据库的压力,降低应用接口负载,主要包括RabbitMQ安装和配置,四种交换机模式介绍,Redis做库存预判,消息队列异步写库,秒杀接口优化。JMeter再次做压测,并跟之前的效果做对比。...
第8章 图形验证码及恶意防刷
本章将教大家学会如何隐藏秒杀地址,实现图形验证码,接口限流防刷,列表页和详情页防刷,秒杀操作防刷,验证码防刷等。最后也会介绍一些防止爬虫或者秒杀神器的常用方案。
第9章 Tomcat服务端优化(Tomcat/Ngnix/LVS/Keepalived)
本章将带大家进行线上部署相关技术的学习,包括Tomcat配置优化以及使用APR连接器提高并发性能,以及用Ngnix如何配置并发连接数、长连接、压缩、缓存、状态监控以及请求统计,如何配置LVS四层负载均衡,最后用四台虚拟机搭建一个基于Keepalived的四层负载均衡和高可用环境。...
第10章 课程总结及重难点回顾
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