数据挖掘实战课程从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理

admin · 发表于 2017-12-20 14:20:49

课程名称:   从数据挖掘基础到海量数据的分布式处理数据挖掘实战课程+资料+文档+PPT

课程简介:

----------------------课程目录------------------------------

├<ppt>
│  ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
│  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
│  ├6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
│  ├6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
│  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
│  ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
│  ├6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
│  └数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
├<视频>
│  ├01.数据挖掘基础入门.mkv
│  ├02.数据处理分析与可视化.mkv
│  ├03.海量数据的分布式处理.mkv
│  ├04.数据上的关联规则.mkv
│  ├05.数据与聚类.mkv
│  ├06.海量数据索引与近似最近邻.mkv
│  ├07.数据分类与排序.mkv
│  ├08.海量数据与推荐系统.mkv
│  ├09.海量高维数据与维度约减.mkv
│  └10.海量网页搜索与PageRank.mkv
├<资料>
│  ├.DS_Store
│  ├6月班第1课课件：数据挖掘基础.pdf
│  ├6月班第3课代码与文件.rar
│  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理（新）.pdf
│  ├6月班第3课课件：海量数据的分布式处理.pdf
│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减（板书）.pdf
│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减(附代码).pdf
│  ├6月班第9课课件：海量高维数据与维度约减.pdf
│  ├6月机器学习班第4课--关联规则挖掘算法.pdf
│  ├6月机器学习班第6课--海量高维数据与最近邻查找.pdf
│  ├6月数据挖掘班第5课-数据与聚类0709.pdf
│  ├6月数据挖掘班第7课--分类算法与应用.pdf
│  ├6月数据挖掘班第8课--推荐系统.pdf
│  ├bank_user_background.data
│  ├Hands-onPythonTutorial.pdf
│  ├HLPA.pdf
│  ├index.txt
│  ├interview_suggestion.zip
│  ├julyedu_data_mining_Lesson7_handout_material.txt
│  ├Learning Python 5th Edition.pdf
│  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization(1).zip
│  ├Lesson_2_Data-Computation-Analysis-Visualization.zip
│  ├LMeansTest.py
│  ├Mining_GitHub.ipynb
│  ├Movie_Recommendation_using_pyspark.py
│  ├my_apriori.py
│  ├pagerank_demo.zip
│  ├Reccomendation System Examples.ipynb
│  ├第3课板书.pdf
│  ├第5课数据与聚类资料打包.zip
│  ├第三课代码与文件（新）.rar
│  ├第一课实践：NumPy基础.ipynb
│  ├分布式机器学习架构初探.zip
│  ├机器学习中的数学班.psd
│  ├七月在线Android测试版0601.apk
│  ├数据挖掘班第10课--PageRank.pdf
│  ├数据挖掘班第7次课资料.zip
│  ├<SAS学习>
│  │  ├01SAS软件入门.ppt
│  │  ├02SAS编程基础.ppt
│  │  ├03数据导入.ppt
│  │  ├04DATA步数据集操作.ppt
│  │  ├05DATA步数据处理.ppt
│  │  ├06常用函数.ppt
│  │  ├07通用语句.ppt
│  │  ├08变量输入输出格式.ppt
│  │  ├09输出控制.ppt
│  │  ├10数据管理.ppt
│  │  ├11统计量计算.ppt
│  │  ├12制表与绘图.ppt
│  │  ├13SQL讲义.ppt
│  │  ├14SQL过程编程.ppt
│  │  ├15IML编程技术.ppt
│  │  ├16宏编程技术.ppt
│  │  ├Applied statistics and the SAS programming language.pdf
│  │  ├Cody\'s Data Cleaning Techniques Using SAS (Second Edtion) .pdf
│  │  ├Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition.pdf
│  │  ├Discovering Statistics Using Sas.pdf
│  │  ├Fun_base_formatted.xls
│  │  ├How to read a book.pdf
│  │  ├learning SAS by example.pdf
│  │  ├PROC SQL by Example Using SQL within SAS.pdf
│  │  ├SAS Certification Prep Guide-Advanced Programming for SAS9.pdf
│  │  ├SAS Certification Prep Guide-Base Programming for SAS 3rd edition.pdf
│  │  ├SAS Macro Programming Made Easy.pdf
│  │  ├SAS OnlineTutor 9.1 Advanced Programming.pdf
│  │  ├SAS 心得.doc
│  │  ├SAS.Publishing.Codys.Data.Cleaning.Techniques.Using.SAS_netbks.com.pdf
│  │  ├SASBASE题库.pdf
│  │  ├SASbiancheng.pdf
│  │  ├SAS编程技术教程-朱世武.pdf
│  │  ├statistics-for-business-and-economics__1_.pdf
│  │  ├The Elements of Statistical Learning - 2nd edition.pdf
│  │  ├The+Little+SAS+Book+中文版.pdf
│  │  ├金融计算与建模：理论、算法与SAS程序.pdf
│  │  ├信用风险评分卡研究_基于SAS的开发与实施.pdf
│  │  ├朱世武SAS.rar
│  │  ├<SAS 视频>
│  │  │  ├01_SAS视频教程（初级）.rar
│  │  │  ├02_SAS视频教程（中级）.rar
│  │  │  ├03_SAS视频教程（高级）.rar
│  │  │  ├<01_SAS视频教程（初级）>
│  │  │  │  ├<code>
│  │  │  │  ├<sas初级视频教程>
│  │  │  │  │  ├第01讲：SAS基本介绍.avi
│  │  │  │  │  ├第02讲(续)：SAS运行环境的界面介绍、第1个例子_P.avi
│  │  │  │  │  ├第02讲：SAS的安装_P.avi
│  │  │  │  │  ├第03讲：Insight模块_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第04讲：SAS编程基本语法_P.avi
│  │  │  │  │  ├第05讲数据的导入与导出.avi
│  │  │  │  │  ├第05讲(续) 数据的导入与导出.avi
│  │  │  │  │  ├第06讲 Analyst模块.avi
│  │  │  │  │  ├第06讲(续) Analyst模块.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲 SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续1) SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续2) SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续3) SAS运算符及函数.avi
│  │  │  │  │  ├第07讲(续4)：DATA步信息语句_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第08讲：Assist模块_P.avi
│  │  │  │  │  ├第09讲：proc步语法详解_P.avi
│  │  │  │  │  ├第10讲：使用SAS制作统计分析报表_P.avi
│  │  │  │  │  ├第11讲：使用STAT模块进行统计分析介绍_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第12讲：SAS中的宏语言_P.avi.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  │  ├第13讲：Enterprise Miner 数据挖掘模块_P.avi
│  │  │  │  │  └第14讲：使用ETS模块对面板数据进行计量分析_P.avi
│  │  │  │  ├<sas初级文字教程>
│  │  │  │  │  ├SAS培训班讲义.ppt
│  │  │  │  │  ├SAS培训班讲义Word版（与PPT版内容相同，方便打印使用）.doc
│  │  │  │  │  ├SAS培训课白板.doc
│  │  │  │  │  ├格式-长度列表.doc
│  │  │  │  │  ├可选作业.doc
│  │  │  │  │  ├<images>
│  │  │  │  │  │  ├数据分割.JPG
│  │  │  │  │  │  └数据维度.jpg
│  │  │  ├<02_SAS视频教程（中级）>
│  │  │  │  ├中级视频01.avi
│  │  │  │  ├中级视频02.avi
│  │  │  │  ├中级视频03.avi
│  │  │  │  ├中级视频04.avi
│  │  │  │  ├中级视频05.avi
│  │  │  │  ├中级视频06.avi
│  │  │  │  ├中级视频07.avi
│  │  │  │  ├中级视频08.avi
│  │  │  │  ├中级视频09.avi
│  │  │  │  ├中级视频10 .avi
│  │  │  │  ├中级视频11.avi
│  │  │  │  ├中级视频12.avi
│  │  │  │  ├中级视频13.avi
│  │  │  │  ├<讲义>
│  │  │  │  │  ├HASH.ppt
│  │  │  │  │  ├SET_SET_MATCH.ppt
│  │  │  │  │  ├SET_SET_NOMATCH.ppt
│  │  │  │  │  └SET_SET_RDONCE.ppt
│  │  │  │  ├<练习程序>
│  │  │  │  ├<练习数据>
│  │  │  ├<03_SAS视频教程（高级）>
│  │  │  │  ├第01讲数据处理.rmvb
│  │  │  │  ├第02讲双变量分析1.rmvb
│  │  │  │  ├第03讲双变量分析2.rmvb
│  │  │  │  ├第04讲方差分析1.rmvb
│  │  │  │  ├第05讲方差分析2.rmvb
│  │  │  │  ├第06讲回归分析1.rmvb
│  │  │  │  ├第07讲回归分析2.rmvb
│  │  │  │  ├第08讲回归分析3.rmvb
│  │  │  │  ├第09讲逻辑回归1.rmvb
│  │  │  │  ├第10讲逻辑回归2.rmvb
│  │  │  │  ├第11讲逻辑回归3.rmvb
│  │  │  │  ├第12讲逻辑回归4_连续变量压缩.rmvb
│  │  │  │  ├第13讲逻辑回归5_变量筛选.rmvb
│  │  │  │  ├第14讲逻辑回归6_模型开发.rmvb
│  │  │  │  ├第15讲逻辑回归7_整个流程.rmvb.baiduyun.p.downloading
│  │  │  │  ├第16讲逻辑回归8_模型验证.rmvb
│  │  │  │  ├第17讲逻辑回归9_模型打分.rmvb
│  │  │  │  ├第18讲逻辑回归.rmvb
│  │  │  │  ├第19讲聚类分析.rmvb

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mao971105082 · 发表于 2020-2-19 11:42:17

看帖回帖是美德！谢谢虚拟宝库网分享！

907470280 · 发表于 2021-10-1 15:46:38

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