课程名称: 上海交大 机器学习导论 42讲 张志华主讲 视频教程 教学视频 百度网盘下载
课程简介:
1 基本概念
2 随机向量
3 随机向量性质
4 多元高斯分布
5 分布性质
6 条件期望
7 多项式分布
8 多元高斯分布及应用
9 渐近性质
10 核定义
11 正定核性质
12 正定核应用
13 核主元分析
14 主元分析
15 主坐标分析
16 期望最大算法
17 概率PCA
18 最大似然估计方法
19 EM算法收敛性
20 MDS方法
21 MDS中加点方法
22 矩阵次导数
23 矩阵范数
24 次导数
25 spectral clustering
26 K-means algorithm
27 Matr-x Completion
28 Fisher判别分析
29 谱聚类1
30 谱聚类2
31 Computational Methods1
32 Computational Methods2
33 Fisher Discriminant Analysis
34 Kernel FDA
35 Linear classification1
36 Linear classification2
37 Naive Bayes方法
38 Support Vector Machines1
39 Support Vector Machines2
40 SVM
41 Boosting1
42 Boosting2 下载地址：
版权声明
1、本站所发布的一切学习教程、软件等仅限用于学习体验和研究目的；请自觉下载后24小时内删除，严禁用于其他用途，如果你喜欢教程，请支持正版教程软件，得到更好的正版服务，本站内容全部来自网络，版权争议与本站无关，如果您认为侵犯了您的合法权益，请联系我们删除。发送邮件到邮箱：178271074@qq.com。
2、对于不当转载或引用本网站内容而引起的民事纷争、行政处理或其他损失，本网站不承担责任。
3、对不遵守本声明或其他违法、恶意使用本网站内容者，本网站保留追究其法律责任的权利。
| 
|Archiver|手机版|网课库网
|桂公网安备 45022102000011号
发表于 2017-5-15 10:43:00
发表于 2017-5-28 20:03:17
